自然环境下交通标志杆的材料防腐性检测
路途交通标志杆是路途使用的说明书,可以保证车辆有 序、安全的行进 。一起,路途上的交通标志杆或交通标志牌以及装修是对路途的一种美化。根据交通标志杆的不同品种设置以及施工, 可以向路途使用者提供正确的信息,经过交通标志牌的引导, 使车辆顺利到达目的地 。
所以,如何保证交通标志杆材料的安全性是进步路途安全的重要手段。 目前已有部分专家给出了较好的研究成果,例如文献 提出根据多标准的建筑物信息检测办法,利用滑动窗口 得到样本模块,将样本模块输入到 CNN 并且结合 SVM 完成 uangben 分类,选取部分影响进行试验,试验成果表明,该方 法可以精确检测方针,但该办法检测所用时刻过长。文中提出根据密度的数据检测办法,该办法经过引证滑动窗 口的原理,将数据利用滑动时刻窗口进行划分,并且根据信 息熵对所有数据进行筛选,对剩下的数据进行检测。该办法 检测成果不精确,需要进行改善。
文中提出根据改善的数据检测办法,经过滑动和滚动互相结合来减少核算量,采用滚动校验对窗口进行窗口优化,进步数据匹配速度,完成 检测。试验成果表明,该办法检测精度较高,但检测时刻过 长。 针对上述办法 存 在 的 缺 陷,提出基于梯度运动 法 (GMM)的交通标志杆资料防腐性检测办法。 交通标志立柱资料防腐性检测办法与根据多标准的建筑物 信息检测方、根据密度的数据检测办法以及根据改善的数据 检测办法进行漏报率比照,比照成果如表2所示。
表中,A 代表交通标志杆资料数量,单位为个,用 g 表示。Y 代表 漏报率(%),Z1 代表所提根据 GMM 算法的交通标志杆材 料防腐性检测办法,Z2 代表根据多标准的建筑物信息检测 办法,Z3 代表根据密度的数据检测办法,Z4 代表根据改善的 数据检测办法。 由表 2 可知,漏报率会受到交通标志杆资料数量的影 响。当交通标志杆资料数量为 1000 个时,所提根据 GMM 算法的交通标志立柱资料防腐性检测办法的漏报率为 0. 05%,根据多标准的建筑物信息检测办法的漏报率为 0.25%, 根据密度的数据检测办法的漏报率为 0.27%,根据改善的数 据检测办法的漏报率为 0.14%。当交通标志立柱资料数量 为 3000 个时, 所提根据 GMM 算法的交通标志杆资料防腐性检测方 法的漏报率为 0.06%,根据多标准的建筑物信息检测办法的 漏报率为 0.57%,根据密度的数据检测办法的漏报率为 0. 49%,根据改善的数据检测办法的漏报率为 0.45%。由此可 知,所提办法比较其它办法漏报率较低,可以更好的完成检 测。
针对传统办法存在检测成果不精确,检测时刻过长等问 题,提出根据 GMM 算法的交通标志杆资料防腐性检测方 法。仿真成果证明,所提办法有效缩短了检测时刻,进步了 工作效率,降低了漏报率,并且可以精确的对交通标志杆材料防腐性进行检测。
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